大數據存儲與數據挖掘平台
大數據存儲與數據挖掘平台是一個開(kāi)源分布式計算平台，提供了一種(zhǒng)建立平台的方法，平台由标準化硬件(服務器和内部服務器存儲)組成(chéng)，并形成(chéng)集群能(néng)夠并行處理大數據請求。在存儲方面(miàn)來看，這(zhè)個開(kāi)源項目的關鍵組成(chéng)部分是Hadoop分布式文件系統(HDFS)，該系統具有跨集群中多個成(chéng)員存儲非常大文件的能(néng)力。HDFS通過(guò)創建多個數據塊副本，然後(hòu)將(jiāng)其分布在整個集群内的計算機節點，這(zhè)提供了方便可靠極其快速的計算能(néng)力。
行業痛點
大量重複建設
沒(méi)有一個統一的大數據存儲與數據挖掘平台，各個應用都(dōu)會(huì)有自己的數據存儲和計算體系，存在大量的重複建設。
數據孤島
傳統的開(kāi)發(fā)模式中，各個應用開(kāi)發(fā)獨立進(jìn)行，各自沉澱自己的數據。各個應用的數據缺乏整合，形成(chéng)數據孤島，後(hòu)續無法沉澱數據資産。
承載數據管理
需要承載所有數據的管理，爲上層應用提供數據支撐。
大量重複建設
沒(méi)有一個統一的大數據存儲與數據挖掘平台，各個應用都(dōu)會(huì)有自己的數據存儲和計算體系，存在大量的重複建設。
數據孤島
傳統的開(kāi)發(fā)模式中，各個應用開(kāi)發(fā)獨立進(jìn)行，各自沉澱自己的數據。各個應用的數據缺乏整合，形成(chéng)數據孤島，後(hòu)續無法沉澱數據資産。
承載數據管理
需要承載所有數據的管理，爲上層應用提供數據支撐。
核心功能(néng)
兼容不同類型的互聯網輸入方式，將(jiāng)數據進(jìn)行流式數據清洗後(hòu)，再送到搜索引擎或者其他數據庫中。
對(duì)于實時性要求較高的數據，支持實時數據采集的方式，保障平台數據及時性。
平台支持數據批量采集，對(duì)于大量、實時性要求不高的數據适宜采用定時執行批量采集。
上層應用不需要再重複開(kāi)發(fā)，隻需要使用平台提供的能(néng)力。多個上層應用的數據也集中沉澱到一起(qǐ)，形成(chéng)有效的數據資産。
以數據爲核心進(jìn)行上層智能(néng)應用的開(kāi)發(fā)，提供統一的數據數據存儲，計算能(néng)力。
應用場景
醫療領域
數據挖掘技術能(néng)夠幫助醫院從中提取出有價值的信息，滿足醫療服務各個環節的需求。
風控領域
數據挖掘技術應用于信貸風險評估、交易欺詐識别、黑産防範及消費信貸四個方面(miàn)。
教育領域
數據挖掘技術的應用已經(jīng)滲入到教育教學(xué)的各個方面(miàn)，促進(jìn)了教學(xué)質量的提升。
核心價值
大數據存儲與數據挖掘平台在海量數據中進(jìn)行深度分析和探索性建模實現數據挖掘。數據挖掘服務可以幫助企業和研究機構識别和發(fā)現以前未預料到的模式和關系，進(jìn)而爲決策制定和業務優化提供重要支持。數據挖掘作爲一種(zhǒng)有效的探索性分析工具，正在廣泛地應用于各種(zhǒng)領域。通過(guò)挖掘大量數據，實現對(duì)隐藏在其中的價值信息的發(fā)掘和分析，數據挖掘有助于提高決策質量和業務水平，爲企業和研究機構創造更大的價值。