地鐵運營監測算法平台
本系統前端采用高清網絡攝像機，負責采集自動手扶梯、自動人行步道(dào)中乘客行進(jìn)中的視頻畫面(miàn)，後(hòu)台采用視頻算法服務器通過(guò)對(duì)采集的視頻流進(jìn)行智能(néng)行爲分析識别，實現對(duì)危險行爲和狀況進(jìn)行在線實時預警和報警，并通過(guò)後(hòu)台機器深度學(xué)習實現更準确更快速的對(duì)危險行爲識别的預警和報警。
産品功能(néng)
大件行李檢測算法
基于人工智能(néng)視覺分析技術，監測指定區域内圖像，算法基于不同的大件行李特征值進(jìn)行圖像識别，實現多角度多模型識别。
嬰兒車檢測算法
基于人工智能(néng)視覺分析技術，可支持識别市面(miàn)上常見的嬰兒車，并對(duì)不同的模型進(jìn)行學(xué)習；通過(guò)攝像機獲取監控區域圖像，算法基于不同的嬰兒車特征值進(jìn)行三維數據模型優化，達到不同角度，不同模型的識别。
人員逆行檢測算法
通過(guò)應用幀計數和邊界監測對(duì)行人在探測區域中的運動過(guò)程進(jìn)行識别，通過(guò)對(duì)探測區域進(jìn)行首尾标定，通過(guò)對(duì)行人在探測區域中的相對(duì)運動方向(xiàng)進(jìn)行識别即可判斷行人是否逆行。
人員摔倒檢測算法
提取行人人體關鍵部位的關節點坐标，分析人體關節點空間位置特征及行人姿态幾何量，建立摔倒檢測模型；利用摔倒檢測模型對(duì)行人的姿态進(jìn)行判定。
人員進(jìn)入行車道(dào)檢測算法
基于人工智能(néng)視覺分析技術定位圖片中的人體，得到包含人體的檢測框，基于配置好(hǎo)的禁區區域進(jìn)行判斷，判斷禁區區域内是否有人員在内，當有人員在區域内則進(jìn)行告警。
産品價值
對(duì)各類環境中的扶梯場景可進(jìn)行智能(néng)視頻監控，提升扶梯運行安全，圖像全天候實時分析，對(duì)多種(zhǒng)可能(néng)導緻事(shì)故行爲進(jìn)行精準預警，加強重點區域監控能(néng)力，實現早期偵測以及主動防範，提升管理單位對(duì)異常事(shì)件的感知能(néng)力。
合作客戶
