大數據決策駕駛艙
大數據駕駛艙是企業用于大數據管理的可視化界面(miàn)設計，以駕駛艙的形式，通過(guò)各種(zhǒng)常見的圖表，形象标示企業運行的關鍵指标（KPI）, 直觀的監測企業運營情況，并可以對(duì)異常關鍵指标進(jìn)行預警和挖掘分析。數據駕駛艙應用數據技術，通過(guò)數據收集、存儲、計算和分享，使豐富的管理指标實現了可視化，讓數據以更加有組織的形式體現，從而爲企業業務的相關決策提供支撐。
物聯網設備接入管理平台
随著(zhe)物聯網設備的快速増長(cháng)，設備管理策略對(duì)于物聯網部署變得越來越重要。在2020年，物聯網設備的數量將(jiāng)超過(guò)200億台，企業正在尋找更好(hǎo)的方法來監控和管理智能(néng)設備，實現無縫連接和靈活性，以适應不斷變化的設備環境并制定了相應強大的設備管理策略。
數據中台
數據中台是一套可持續“讓企業的數據用起(qǐ)來”的機制，一種(zhǒng)戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過(guò)有形的産品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成(chéng)資産并服務于業務的機制。
業務中台
業務中台承載了企業核心關鍵業務，是企業的核心業務能(néng)力，也是企業數字化轉型的重點。業務中台的建設目标是：“將(jiāng)可複用的業務能(néng)力沉澱到業務中台，實現企業級業務能(néng)力複用和各業務闆塊之間的聯通和協同，确保關鍵業務鏈路的穩定高效，提升業務創新效能(néng)。”
大數據存儲與數據挖掘平台
大數據存儲與數據挖掘平台是一個開(kāi)源分布式計算平台，提供了一種(zhǒng)建立平台的方法，平台由标準化硬件(服務器和内部服務器存儲)組成(chéng)，并形成(chéng)集群能(néng)夠并行處理大數據請求。在存儲方面(miàn)來看，這(zhè)個開(kāi)源項目的關鍵組成(chéng)部分是Hadoop分布式文件系統(HDFS)，該系統具有跨集群中多個成(chéng)員存儲非常大文件的能(néng)力。HDFS通過(guò)創建多個數據塊副本，然後(hòu)將(jiāng)其分布在整個集群内的計算機節點，這(zhè)提供了方便可靠極其快速的計算能(néng)力。
