數據中台
數據中台是一套可持續“讓企業的數據用起(qǐ)來”的機制，一種(zhǒng)戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過(guò)有形的産品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成(chéng)資産并服務于業務的機制。
行業痛點
數據挖掘和利用率不足
數據挖掘和利用率不足
業務開(kāi)展協同難度大
業務開(kāi)展協同難度大
難以進(jìn)行有效分析
難以進(jìn)行有效分析；
數據冗餘大
數據冗餘大，且這(zhè)些數據普遍雜亂分散；
數據挖掘和利用率不足
數據挖掘和利用率不足
業務開(kāi)展協同難度大
業務開(kāi)展協同難度大
難以進(jìn)行有效分析
難以進(jìn)行有效分析；
數據冗餘大
數據冗餘大，且這(zhè)些數據普遍雜亂分散；
核心功能(néng)
通過(guò)用戶行爲分析提升用戶體驗，實現精準營銷、反欺詐和風險管控，實現數字化和智能(néng)化的産品運營以及AIOps等，提升企業數字智能(néng)化水平。
企業將(jiāng)彙集多種(zhǒng)模式下的數據，借助深度學(xué)習和人工智能(néng)等智能(néng)技術，優化業務流程，實現業務流程的智能(néng)化。
随著(zhe)車聯網、物聯網、LBS和社交媒體等數據的引入，數據來源已從單一的業務數據向(xiàng)複雜的多源數據轉變。
在從單體向(xiàng)微服務架構轉型後(hòu)，數據架構已經(jīng)從集中式架構向(xiàng)分布式架構轉變。
運用大量新的數據應用技術，結合數據采集、數據存儲、數據建模和數據挖掘等大數據相關的技術。來解決業務問題。
應用場景
物聯網行業
例如深圳聯深科技發(fā)展有限公司
金融行業
例如富國(guó)銀行，這(zhè)家一度被(bèi)稱爲“美國(guó)最佳零售銀行”的私人銀行，以創新和客戶服務著稱于世。
連鎖零售業
例如衣邦人，在廣告渠道(dào)管理、精準營銷、個性化服務、門店管理等方面(miàn)充分發(fā)揮數據的威力。
互聯網行業
例如阿裡(lǐ)巴巴數據中台
核心價值
通過(guò)數據中台可以使企業的數字化管理具備數據彙聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個核心能(néng)力，讓企業員工、客戶、夥伴能(néng)夠方便地應用數據。